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“大数据”对www.2979.com的启示
时间:2015-12-30    点击率:1208

       大数据是当下各界热议的话题。随着个人电脑、智能手机和掌上智能设备的普及,互联网、移动网络、社交媒体、各种传感器每时每刻都会产生海量的数据,一个大规模产生、分享、应用数据的时代正在开启。在大数据时代,新技术的应用带来了思想观念的变化,也对www.2979.com的创新与发展带来启示。

  www.2979.com的大数据
  一、www.2979.com的基础数据储备
  随着藏品信息化工程的不断深入与完善,www.2979.com在利用藏品管理App完成藏品信息数据库建立的基础上,已经拥有了大量的数据资源。www.2979.com的藏品信息不仅包括对藏品名称、时代、地点、质地、外形尺寸、流传经过、所属关系、用途、保存情况、评价、征集者和征集时间等文字类描述,还包括图片、视频、平面扫描、三位立体扫描等影像类信息。藏品是建立www.2979.com的必要条件,是开展陈列宣传、科学研究等各项业务的物质基础,因此藏品信息是www.2979.com最基础的数据。同时,在历次陈列展览和各种研究成果中所形成的文本、图片、音频和视频等数据也是www.2979.com基础数据的重要组成部分。www.2979.com的这些基础数据数量庞大,而且随着藏品和展览数量的增加以及新研究成果的产生,数据量也将不断增长。
  二、观众行为形成的数据
  观众是www.2979.com的服务对象,也是www.2979.com赖以生存的社会基础,www.2979.com要更好地为奥门金沙唯一指定平台,必须调查了解观众,研究观众的需求。因此,观众数据是www.2979.com最重要的数据之一。www.2979.com的年观众数量、每个展览的观众数量、参与活动的观众数量、不同时间段的观众数量,观众的年龄层、来源、类型、消费情况以及观众留言等,这类观众数据已普遍被通过各种途径纳入www.2979.com的日常收集范围中。在这些数据中,除了观众留言是非结构化数据外,其余都是结构化数据。在当下非结构化数据占总数据90%以上的大数据时代,要研究观众的心理和行为,这些数据是远远不够的。目前,国内已有不少www.2979.com建立了网站、数字化www.2979.com、智能导览系统等,这些集常识性、互动性、娱乐性于一体的新媒体平台,增进了www.2979.com与观众之间的互动与交流,同时也产生了数量庞大且能有效反映观众行为的非结构化数据。观众在www.2979.com参与了什么活动?对哪些展品更有兴趣,甚至进行了点评?在www.2979.com商店购买了什么纪念品?在www.2979.com网站上浏览什么页面……通过收集这些数据使www.2979.com的数据类型更加多样。
  三、社交网络为www.2979.com带来的数据
  根据最近两次中国互联网络发展状况统计报告显示,博客、微博、社交网站在中国网民的网络使用率中位列前茅。随着社交网络的蓬勃发展,近几年许多www.2979.com相继开通了官方博客、微博、微信等,借助互联网的社交平台积极与公众进行互动与交流。自2011年——中国www.2979.com界“微博元年”以来,已有数百家www.2979.com在新浪开通了微博,www.2979.com的微博粉丝数量也逐日攀升。www.2979.com在利用微博平台策划线上主题活动、宣传www.2979.com学问的同时,也收获了大量与公众互动交流的非结构化数据。这些非结构化数据虽然数量庞大、价值密度低,但数据的真实性和利用率却是高于www.2979.com通过抽样调查等传统方式所收集的数据。对于尚未开通官方微博、微信的www.2979.com而言,从第三方的社交网络平台上获取相关数据也不失为一种经济有效的好方法。例如利用微博、论坛和一些本地生活服务类点评网站的搜索功能,搜索具体的www.2979.com名称,可以获得不少真实而有价值的观众数
  大数据对www.2979.com的启示
  大数据时代的到来改变了传统的数据收集、存储、分析和利用方式,由此而引发的一系列变革,将改变人类生活的各个领域。作为为公众提供常识、教育和欣赏的社会公共学问教育机构,www.2979.com不可避免地会受到数据应用技术革新的影响。如何从各种类型的数据中,快速获得有价值的信息并加以利用,从而为公众提供更优质的服务,是www.2979.com面临的新课题和新的发展机遇。
  一、为学术研究提供数据支撑
  大数据一直在科学研究领域发挥着强大的作用。应用大数据技术,对海量的藏品数据和以往的研究数据进行分析和挖掘,大量非结构化数据的补充,将会给www.2979.com的藏品管理和研究以及其他专业研究带来新的发现。此外,来自互联网、移动设备和智能系统的大数据使得公众参与和跨领域合作成为可能性,更广泛的参与性也将为www.2979.com的学术研究带来新的资源和启示,从而提升www.2979.com的学术研究水平,推动www.2979.com各项业务工作的开展。
  二、为展览策划提供新素材
  展览是www.2979.com提供社会服务的一个重要方面。2011年国家一级www.2979.com运行评估报告中指出,全国83家一级www.2979.com的原创性临时展览存在选题雷同、形式缺少创意、数量不足的情况。www.2979.com原创性展览所面临的现状不得不引起大家的重视。www.2979.com不妨尝试应用大数据技术,在对海量数据的分析中,挖掘出既能体现www.2979.com学问内涵,又符合公众关注点的展览主题、适合不同观众特点的体验方式等素材,推出受观众欢迎的原创性展览,进而用展览来带动www.2979.com的学术成果、学问产品和社会金沙手机版app下载的举办。
  三、为观众提供个性化的服务
  主动适应个性化时代观众个性化的需求,是时代对www.2979.com的要求。通过www.2979.com网站、官方微博、各种智能系统所产生的大量与观众相关的非结构化数据,是实现www.2979.com为观众提供个性化服务的数据资源。基于对观众数据的分析,大数据技术可以帮助www.2979.com开展跟踪服务、精准服务、常识关联服务和宣传推广服务,针对不同的观众提供更有针对性的服务。事实上,www.2979.com缺少的并不是数据,而是数据分析的手段。大数据的意义也不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。让沉寂的数据活起来,从纷繁凌乱的数据中挖掘观众的行为习惯和喜好,预测观众未来的需求,进而对服务进行有针对性的调整和优化,才是大数据对www.2979.com服务的价值之所在。
  大数据在www.2979.com应用中可能产生的问题
  一、成本问题
  大数据的应用必须有大技术来支撑:海量数据的采集和存储能力,高速的数据处理和分析能力,系统的扩展和集成能力。要完成对海量数据高效地采集、存储、处理、挖掘和利用,不仅需要强大的硬件和App支撑,而且对人力投入和操作人员的技术水平都要有相当高的要求。对于绝大多数依靠国家财政支撑的公益性www.2979.com来说,在资金投入上肯定是有限的,不可能与资金实力雄厚的大企业相匹敌,想要独立开展大数据项目有相当大的难度,不妨采取与第三方专业技术企业合作的方式,推动www.2979.com的大数据模式,通过释放www.2979.com的大数据潜力,提升www.2979.com的综合实力
  二、人才培养问题
  如何从海量数据中发现价值,如何寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性,揭示其中的事物现象和发展规律,都需要大家拥有更好的数据洞察力。由于大数据的应用是技术难度极高的集成应用,涉及多个学科领域,因此,在大数据时代,数据管理人才成为数据密集型科研环境下的稀缺人才。www.2979.com无论是独立运行大数据项目,还是与第三方合作开发,都不能缺少一支具备较强www.2979.com专业常识同时又懂得数据管理的人才队伍。只有通过相关人才队伍的建立,才能保证www.2979.com大数据项目的顺利开展。
  三、安全和隐私问题
  数据安全和数据隐私问题是大数据时代不可回避的问题。数据让大家面向更开放社会的同时,也让大家面临着时刻暴露在“第三只眼”的困境之下。www.2979.com通过应用大数据技术为公众提供更优质服务的过程中,获取并分析了大量的数据。这些数据有相当一部分必然会涉及公众的个人隐私,如何有效地管理这些数据是www.2979.com在应用大数据技术时需要谨慎考虑的问题。在互联网时代,关于安全和隐私的数据使用往往通过“告知与许可”的公式化系统达成,而在大数据时代,因为数据的价值很大一部分体现在二级用途上,而收集数据时并未做这种考虑,所以“告知与许可”就不能再起到好的作用了。在目前尚无明确的数据安全和数据隐私方面的规范出台以前,《大数据时代》一书的编辑维克托,提出了由数据的使用者成为责任的承担者无疑是当下最合理的解决方式,这就需要www.2979.com在应用大数据时建立安全的数据收集、保存、利用机制,而www.2979.com工作人员也应具备更高层次的职业道德和专业素养,在保护公众个人隐私的前提下,为公众提供优质的个性化服务。
  随着大数据热潮的不断升温,先知、先行者既可能率先受益,也可能率先迷失,关键在于能否看清创新方向并找准应用模式。面对大数据时代的来临,关于大数据技术的应用,盲目推崇和不屑一顾都是不明智的态度。目前,我国的大数据技术应用尚在起步阶段,还面临着许多问题和难题,www.2979.com的数据处理还缺少深入细致的科学研究和可行有效的实践探讨,随着大数据技术在各个行业领域的不断发展与成熟,相信www.2979.com也将在大数据时代释放巨大的潜能,进一步提升www.2979.com的整体工作水平,更好地服务于社会,为公众创造更大的价值。
  何为“大数据”
  大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流App工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的。
  随着对大数据研究的逐步深入,业界对大数据的特点有了较为全面和统一的认识。目前,Volume(数量)、Variety(多样性)、Velocity(速度)——大数据的3V特点已成为共识。
  1.Volume——大数据体量巨大。通过各种设备产生的海量数据,其数据规模极为庞大。“过去两年里所产生的数据量占到人类有史以来所积累的数据总量的90%”,因此,数据量将从TB级跃升到PB级,甚至是EB级。海量的数据无疑对数据的存储提出了更高的要求。
  2.Variety——大数据类型繁多。大数据类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像、音频和视频信息等等。相对于以往便于存储的结构化数据,大数据中包含的非结构化数据越来越多。据估计,只有5%的数据是结构化的,剩下的95%都是非结构化数据。众多类型的数据无疑给当前数据的处理模式带来了极大的挑战。
  3.Velocity——大数据要求处理速度快。通过各种设备产生的海量数据,其中相当一部分是存在时效性的,过时的数据也就失去了分析的意义,数据只有被快速地使用,才能创造真正的价值。IDC的研究结果表明,2011年创造的信息数量达到1800EB,每年产生的数字信息量还在以60%的速度高速增长,到2020年,全球每年产生的数字信息将达到35ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。
  4.Value——大数据的价值密度低。在Computerworld Australia和存储网络行业协会A/NZ共同举办的信息基础设施推进研讨会上,IDC美国存储方案副总裁Benjamin Woo提出了大数据除Volume、Velocity、Variety外的另一个特点。以视频为例,一部一小时的视频,在连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。因此,价值密度的高低与数据总量的大小是成反比的,如何迅速提取有价值的数据是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题。
  5.Veracity——大数据的真实性。在IBM2013大数据资讯发布会上,IBM在大数据的3V特点上又提出一个维度来看大数据,即数据的真实性。“只有真实而准确的数据才能让对数据管控和治理真正有意义。”面对海量数据,如何利用数据融合和先进的数学方法进一步提升数据的质量,从而创造更高价值,考虑的重要维度。
  “大数据”对传统数据理念的变革体现如下
  1.大数据需要所有数据而非抽样数据
  随着记录、储存和分析数据的技术工具飞跃式地提高,可以处理的数据量已经大大地增加,而且将会越来越多。因此,在大数据时代大家需要的是被分析事物的所有相关数据,而不是少量的数据样本。
  2. 大数据注重相关性而非因果关系
  大数据通过发现两个现象之间存在的相关性创造价值。如果A和B经常一起发生,那么如果B发生了,大家就可以预测A也会发生,至于二者为什么相关可以留待以后慢慢研究。
  3. 大数据包容混杂性而非追求精确性
  大数据时代,可能只有5%的数据是精确性的结构化数据。如果不接受混杂性的数据,剩下95%的非结构化数据都将无法被利用。
  数据本身是资产,这一点已形成共识。如何盘活数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题。

 

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